Нейронные сети завоевывают современное информационное пространство.

Практическая любая быстроразвивающаяся отрасль внедряет нейросети, как инструмент автоматизации и оптимизации процессов. На базе аналитических систем мы реализуем комплексные решения для обеспечения функционирования множества процессов без участия человека, эффективного управления объектами инфраструктуры, а также обеспечения безопасности в различных сферах деятельности, как для частного заказчика, так и для государства.

Применение нейросетей:

  1. Детекция статичных и динамичных признаков автомобиля

    Область применения – автотранспорт, автомобильный поток. Распознавание регистрационных номеров автомашин, модели/марки, цвета кузова, а также фиксация скоростных характеристик.
  2. Детекция наполненности емкостей или полок

    Область применения – полки, холодильное оборудование или емкости для сбора/хранения материалов. Автоматическое отслеживание заполнения пространства в емкостях или плоских поверхностях (в %) и интеллектуальное уведомление.
  3. Детекция пассажиропотока и пешеходов

    Область применения – общественный транспорт. Учет пассажиропотока введётся с помощью технологии распознавания лиц.
  4. Система распознавания лиц

    Область применения – распознавание лица среди толпы или в небольшой группе людей. Биометрическое подтверждение личности и сбор другой аналитической информации.
Вернуться на главную

Содержать комплекс технических приборов для решения сложных вычислительных задач не всегда целесообразно и экономически выгодно.

К аппаратным расходам следует прибавить расходы на специалистов, обслуживающих данную технику. Поэтому на рынке большую популярность получают готовые решения аренды определенной техники.

Аренда вычислительных мощностей выгодна в случае:

  • нехватки собственных вычислительных ресурсов;

  • потребности в оперативном ускорении вычислительных процессов;

  • необходимости тестирования продуктов и гипотез;

  • потребности в быстром развертывании вычислительного кластера.

Многие компании внедряют нейронные сети для обработки массивов данных и сталкиваются с двумя проблемами: стоимость инференса и наличие широкого канала в дата-центр для обработки данных с потоков.

Мы предлагаем своё решение проблемы:

Наше решение отлично подходит для задач, критичных к вычислительному ресурсу — моделирующие программы, аудит безопасности, анализ и восстановление данных (Hashcat/ROCm) и т.д.

  • Компоновка:

    12 видеокарт на одну материнскую плату CPU Intel Celeron G3900, 4Gb ОЗУ, бездисковая загрузка
  • Совокупная вычислительная мощность - до 7,65 PFLOPS
  • Вычислительные юниты на базе видеокарт GPU RX470/480
  • Предоставим для решения ваших задач до 1500 юнитов

Cервер 8xSBC 1U for inference

Прямой существующих аналог на nVidia Tesla t4 стоит в 2-3 раза дороже. Фактически у нас 32 физических ядра в рамках 1u.

20190718_183204.jpg

Преимущества данного решения:

  • высокая плотность установки CPU и GPU для серверных решений (32 ядра, 64 потока на 8CPU и 8GPU в корпусе 1U)"
  • низкая себестоимость при высокой плотности CPU и GPU на 1U
  • низкое энергопотребление (до 500Вт при 100% нагрузке)
  • горячее резервирование вычислительных узлов на сетевом уровне
  • аппаратное декодирование видеопотоков
  • возможность резервирования блока питания
  • наличие возможности разделения инференса между CPU и GPU
  • возможность одновременной работы с различными типами данных (INT8/FP16/FP32)
  • наличие визуальной системы мониторинга состояния вычислительных узлов
  • возможность соблюдения SLA до 0.9999
  • наличие централизованной системы управления вычислительными узлами
  • наличие высокопроизводительного аппаратного сопроцессора по декомпрессии и компрессии потоков

Outdoor Box Micro

АСУ Outdoor Box Micro

Основные функции:

  • Автоматическое распознавание автомобильных номеров
  • Распознавание марки и модели автомобиля
  • Обнаружение нарушений правил дорожного движения
  • Автоматизация систем контроля доступа
Вернуться на главную

Вы может пригласить нашего специалиста, чтобы разобраться в основных вопросах разработки нейросетей для вашего бизнеса.

Мы можем создать систему специально под ваши нужды или же адаптировать уже существующую сеть для автоматизации конкретных бизнес-процессов.

Внедрение нейросети может касаться решения одной или нескольких задач вашего предприятия, как-то:

  • Сбор и анализ статистических данных;

  • Прогнозирование;

  • Дефектоскопия;

  • Автоматизация производственных процессов;

  • Вопросы детекции статистических и динамических объектов.

Для составления экспертного заключения нам понадобятся от вас детализированное ТЗ и исходные данные. В случае, если последние не были интегрированы в вашу инфраструктуру изначально, нам также придётся провести дополнительную подготовительную работу по сбору первоначальной информации по объекту.

Вернуться на главную

Проектирование нейросетей начинается с первоначальной экспертизы фронта предстоящих работ (см. соответствующее направление деятельности).

После постановки конкретной бизнес-задачи и оформления ТЗ наша команда приступает к, собственно, самому созданию нейросети: получает и размечает исходные данные, кодирует их и соединяет в единую систему. После разработки нейронной сети на основе выбранной топологии мы приступаем к обучению программы. Процесс этот небыстрый: в зависимости от специфики деятельности он может занимать от недели до нескольких месяцев.

Обучение нейросети, как правило, происходит на видеокартах по заранее подготовленной и размеченной вручную выборке. Каждый раз для нового проекта мы используем разных экспертов и специалистов, исходя из общей специфики предприятия; куратор осуществляет общее руководство обучением, а также является ответственным на все решения, принимаемые обучающей командой.

Для обучения нейросети мы используем собственный продукт, схожий по своему инструментарию с Яндекс.Талока. После закрепления у системы основных алгоритмов распознавания мы осуществляем множественные прогоны, после каждого из которых в систему вносятся соответствующие правки. Процесс проверки результатов обучения и дополнительное закрепление навыков обычно занимают от 2 до 6 месяцев.

И только после окончания всего цикла обучения сети мы внедряем полученное высокоинтеллектуальное решение в промышленную эксплуатацию.

Особенно ценными клиентами для нас являются проекты, предусматривающие совместное владение нейросетями. Мы с радостью занимаемся внедрением и долговременной технической поддержкой своего продукта. Для постоянных заказчиков мы предоставляем наиболее выгодные и интересные условия сотрудничества, по сравнению с теми же одноразовыми аутсорсинговыми предприятиями по проектированию нейросетей.

Вернуться на главную

Благодарим за Ваше обращение!
Наш специалист свяжется с Вами в самом ближайшем будущем чтобы обсудить вопросы взаимодействия.