
Варианты применения нейросетей в промышленности
-
Отдел планирования:
анализ работы, разработка планов, контроль выполнения планов, нормирование издержек на производстве. -
Отдел маркетинга:
проведение исследований, проектирование, планирование производственного цикла, статистика на производстве, создание модели управления рисками на предприятии. -
Отдел продаж:
обработка входящих запросов, информирование и сопровождение клиентов, работа с документацией, поиск потенциальных клиентов. -
Отдел производства:
автоматизация и оптимизация производственных процессов, управление манипуляторами и робототехникой, мониторинг и визуализация диспетчерской информации. -
Отдел качества:
выработка норм производства, идентификация брака, проверка качества продукции с помощью инновационных методов, выработка новой улучшенной стратегии производства. -
Отдел безопасности:
информационно-аналитическая работа, мониторинг диспетчерской информации, оперативное выявление отклонений от норм производства, предупреждение аварийных ситуаций.

Особенность нейросетей — умение накапливать и хранить в себе бесконечное количество информации, осуществляют оптимальный подбор нужного варианта развития событий. Они легкообучаемы и лишены дефекта поведения, известного как «человеческий фактор».
Они прекрасно оперируют полученным новым опытом и предоставляют вам лучший результат из всех возможных.
Примеры использования нейросетей в промышленности
- Intel Corp., производство компьютерных компонентов — идентификация брака при производстве микросхем (с точностью до 99,5%).
- National Institute of Standards and Technology, выработка индустриальных стандартов США — проверка качества бетона при помощи подачи звукового сигнала и исследования его отражённого сигнала.
- Турбоагрегаторы электростанций — прогнозирование, классификация, вибродиагностика, обнаружение предаварийных ситуаций на аварийноопасных промышленных объектах (см. данные научной работы Слепнёва Е.С.).

Прогнозируемый результат внедрения нейросетей в промышленное производство:
- Увеличение доходности предприятия.
- Улучшение качества и количества продукции.
- Снижение количества аварийных ситуаций, выявленных случаев брака продукции, отходов от производства.
- Снижение трудо- и энергозатратности, экономия материалов и ресурсов при производстве.
- Изменение карты подрядчиков, партнёров и клиентов предприятия в лучшую сторону.
Варианты применения нейросетей в ТРК
-
Для ритейл-магазинов:
изучение поведения покупателей, создание персонифицированных предложений по улучшению продаж. -
Для отдела безопасности:
информационно-аналитическая работа, мониторинг диспетчерской информации, оперативное выявление отклонений от норм покупательского поведения, предупреждение форс-мажорных ситуаций. -
Для руководства ТРК:
проведение исследований среди арендаторов и рекламодателей, планирование идеальных коммерческих предложений, ведение документации, предоставление статистики, поиск потенциальных клиентов, информирование и сопровождение клиентов.
Пример использования нейросетей в ТРЦ
- «Мега Белая Дача» — изучение состояния торговли в режиме реального времени, анализ покупательского поведения, оценка эффективности размещения товаров и рекламных материалов.
Прогнозируемый результат внедрения нейросетей в ТРЦ:
- Увеличение доходности ТРЦ.
- Увеличение среднего покупательского чека.
- Рациональное использование рекламных площадей.
- Снижение количества форс-мажорных ситуаций.
- Снижение трудо- и энергозатратности при торговле и административном управлении.
- Изменение карты арендаторов, рекламодателей, покупателей в лучшую сторону.
Варианты применения нейросетей в ритейле:
-
Торговый зал:
оценка стоимости покупательской корзины, изучение движения покупательского потока и передвижений персонала во время рабочего дня, увеличение конверсии продаж прикассовой зоны за счёт её динамического изменения в зависимости от времени суток и состава покупателей. -
Отдел делопроизводства:
управление клиентской базой, обработка входящих запросов, информирование и сопровождение клиентов, работа с документацией, поиск потенциальных клиентов. -
Отдел маркетинга и рекламы:
проведение маркетинговых исследований, планирование, управление статистикой, создание модели управления рисками, предсказание спроса на те или иные товары, распределение рекламного бюджета компании, перенастройка системы покупательской лояльности. -
Склад и логистика:
оптимизация и автоматизация работы склада, детекция наполненности полок, ведение делопроизводства. -
Мерчендайзинг:
эффективная выкладка товаров, работа с ассортиментом. -
Рекомендательный сервис:
составление эффективной модели рекомендаций к онлайн и оффлайн-покупке, составление персонифицированных торговых предложений для покупателей.
Пример разработки и использования нейросетей в ритейле
- LogistiX — разработка логистической нейросистемы, оптимизирующей работу склада и распределяющей нагрузку между работниками на основании показателей фитнес-трекеров.
- Leadza — разработка маркетинго-рекламной программы, позволяющей эффективно распределять бюджет компании на рекламу в Fb и Instagram.
- GuaranaCam — разработка мерчендайзерской программы, оценивающей эффективность размещения товаров в магазине.
- Сервис RYNKL — подбор косметических средств на основании состояния кожи, возраста, пола и иных показателей.
- Cosabella — использование маркетингового нейроинструмента Albert для исследования рынка и размещения рекламы.
- Сеть магазинов «Магнит» — использование нейросетей для анализа спроса на товары.
- Amazon — использование нейросервиса рекомендаций к покупке.
- YouTube — использование алгоритма рекомендаций просмотров.
- Yandex — использование программы, предсказывающей влияние промоакций на объём продаж товаров.
- Правительство Москвы — использование бота, информирующего население о важной и полезной информации; приём входящих писем; ведение претензионного отдела.
Прогнозируемый результат внедрения нейросетей в ритейл:
- Замещение ботом отдела делопроизводства.
- Замещение ботом отдела маркетинга.
- Увеличение продаж, увеличение среднего покупательского чека.
- Увеличение конверсии.
- Улучшение качества обслуживания и, как следствие, улучшение репутации и покупательской лояльности.
- Снижение трудо- и энергозатратности при торговле и административном управлении.
- Оптимизация расходов на содержание бизнеса.
Варианты применения нейросетей в транспортной отрасли:
-
Поиск нужного автомобиля по заданным параметрам.
-
Помощь в обнаружении угнанных автомобилей.
-
Разработка идеального маршрута для конкретного ТС.
-
Управление автомобильными потоками.
-
Прогнозирование объёмов грузоперевозок.
-
Предсказание дорожной ситуации при различных условиях.
-
Фиксация скоростного режима автомобилей.
-
Предотвращение аварийных ситуаций на дорогах.
-
Изучение реакции водителей при различных дорожных ситуациях и выработка норм поведения на дорогах.
-
Беспилотное управление личным, общественным, сельскохозяйственным транспортом.
Пример использования нейросетей в транспортной отрасли:
- Авто.ру — функция автоматического определения главных параметров автомобиля по фотографии.
- Tesla и его аналоги — создание беспилотного ТС.
Прогнозируемый результат внедрения нейросетей в транспортную отрасль
- Улучшение дорожной ситуации: уменьшение количества стрессовых и аварийных случаев на дороге для любых участников движения (пешеходов, велосипедистов, мотоциклистов, автомобилистов).
- Эффективный поиск ТС по любым заданным параметрам на территории РФ.
- Построение идеального маршрута для любого ТС при любой дорожной ситуации.
- Развитие беспилотного автопрома.
Банковский сектор — место, где пересекаются большой капитал и высокие технологии
Пожалуй, на сегодня этот сегмент представляет собой самое активное поле деятельности для различного рода нейросетей. Распознавание людей, предугадывание их поведения, разработка ботов для обратной связи с клиентами, составление персональных коммерческих предложений и массовых прогнозов продаж, создание современных средств борьбы с экономическими преступлениями — каждый отдельный банк активно использует хотя бы один из этих инструментов.
Варианты применения нейросетей в банковском сегменте:
-
Отдел по работе с клиентами:
управление клиентской базой, формирование персональных коммерческих предложений, обработка входящих запросов, бот для обратной связи с клиентами. -
Отдел безопасности:
система распознавания лиц, предугадывание потенциально опасных общественных действий, предупреждение мошеннических вмешательств в работу банка.
Пример использования нейросетей в банковском сегменте
- «Альфабанк» — прогнозирование клиентского отклика по перекредитованию.
- «Тинькофф банк» — использование нейросетей для распознавания мошеннических действия (фрода).
- «Модульбанк» — использование кредитного робота.
- «Промсвязьбанк» — формирование персонифицированных целевых предложений для клиентов.
- «Ренессанс страхование» — прогнозирование вероятности перекрёстных продаж клиентам с определённым психо-физическим портретом.
Прогнозируемый результат внедрения нейросетей в банковский сегмент
- Замещение ботом отдела делопроизводства.
- Замещение ботом отдела маркетинга.
- Эффективное составление персональных коммерческих предложений.
- Увеличение продаж.
- Снижение правонарушений и брака в работе.
- Предотвращение уголовных преступлений (онлайн и оффлайн).
Реализация продукта возможна под конкретный проект!
Вопросы транспортной безопасности являются крайне важными при управлении транспортной инфраструктурой, а приоритетность задачи ее улучшения закреплена Транспортной стратегией Российской Федерации на период до 2030 года, утвержденной распоряжением Правительства Российской Федерации от 22 ноября 2008 г. № 1734-р. Современные цифровые технологии позволяют вывести безопасность на новый уровень.
Мы предлагаем интеграцию наших решений в существующую систему видеонаблюдения городского метрополитена. Это позволит существенно расширить функционал системы видеонаблюдения без необходимости ее модернизации.
После интеграции появится возможность:
- автоматически фиксировать нарушения общественного порядка;
- автоматически идентифицировать нарушителей, лиц в розыске;
- проводить аналитику на конечном устройстве, при обнаружении нужных данных – осуществлять сигнализацию на существующие пульты охраны;
- производить поиск по видеоархиву за заданный период времени необходимых данных;
- формировать видеоаналитику по загруженности станций для оптимизации движения составов;
- управлять трафиком при посадке в составы для равномерности загрузки.
Расширение функционала существующей системы видеонаблюдения позволит увеличить безопасность метрополителна, получить новую статистическую информацию для его развития без необходимости глобальной модернизации системы в целом.
Мы предлагаем поставку решений полного цикла – от проектирования до реализации на базе собственных высокопроизводительных программных и аппаратных решений.
Вернуться на главнуюГотовый продукт для вашего бизнеса!
Основным функционалом программно-аппаратного комплекса Edge является детекция и распознавание номеров ТС, а также фиксация нарушений ПДД.
В системе реализованы следующие виды детекторов:
- детектор проезда на красный, запрещающий, сигнал светофора;
- детектор пересечения стоп-линии;
- детектор направления движения;
- детектор нарушений правил парковки;
- детектор скорости движения ТС.
Готовый продукт для вашего бизнеса!
Цель аппаратно-программного комплекса Edge – это фиксация событий на краю (непосредственно рядом с камерой), распознавание номеров ТС, взаимодействие со сторонними системами по REST API (выгрузка данных в централизованное хранилище для дальнейшего анализа) и передача управляющих сигналов на КПП по Wiegand (шлагбаум, пульт охраны).
Основные решаемые задачи:
- Распознавание номеров и марок/моделей ТС.
- Инициирование распознавания данных по датчику.
- Открытие по факту распознавания номера (черные/белые списки).
- Хранение журнала событий и доступ по требованию.
- Формирование отчетов по количеству зарегистрированных событий за период.
- Интеграция со сторонними системами по Wiegand.
- Отправка сигнала о проезде во внешние системы.
- Фиксация ручного открытия.
- Просмотр видео в LIVE-режиме.