Варианты применения нейросетей в промышленности

  • Отдел планирования:

    анализ работы, разработка планов, контроль выполнения планов, нормирование издержек на производстве.
  • Отдел маркетинга:

    проведение исследований, проектирование, планирование производственного цикла, статистика на производстве, создание модели управления рисками на предприятии.
  • Отдел продаж:

    обработка входящих запросов, информирование и сопровождение клиентов, работа с документацией, поиск потенциальных клиентов.
  • Отдел производства:

    автоматизация и оптимизация производственных процессов, управление манипуляторами и робототехникой, мониторинг и визуализация диспетчерской информации.
  • Отдел качества:

    выработка норм производства, идентификация брака, проверка качества продукции с помощью инновационных методов, выработка новой улучшенной стратегии производства.
  • Отдел безопасности:

    информационно-аналитическая работа, мониторинг диспетчерской информации, оперативное выявление отклонений от норм производства, предупреждение аварийных ситуаций.

использование нейросетей в промышленности

Screenshot_1.jpg

Особенность нейросетей — умение накапливать и хранить в себе бесконечное количество информации, осуществляют оптимальный подбор нужного варианта развития событий. Они легкообучаемы и лишены дефекта поведения, известного как «человеческий фактор».

Они прекрасно оперируют полученным новым опытом и предоставляют вам лучший результат из всех возможных.
Примеры использования нейросетей в промышленности
  1. Intel Corp., производство компьютерных компонентов — идентификация брака при производстве микросхем (с точностью до 99,5%).
  2. National Institute of Standards and Technology, выработка индустриальных стандартов США — проверка качества бетона при помощи подачи звукового сигнала и исследования его отражённого сигнала.
  3. Турбоагрегаторы электростанций — прогнозирование, классификация, вибродиагностика, обнаружение предаварийных ситуаций на аварийноопасных промышленных объектах (см. данные научной работы Слепнёва Е.С.).
использование нейросетей в промышленности

Прогнозируемый результат внедрения нейросетей в промышленное производство:

  • Увеличение доходности предприятия.
  • Улучшение качества и количества продукции.
  • Снижение количества аварийных ситуаций, выявленных случаев брака продукции, отходов от производства.
  • Снижение трудо- и энергозатратности, экономия материалов и ресурсов при производстве.
  • Изменение карты подрядчиков, партнёров и клиентов предприятия в лучшую сторону.
Вернуться на главную

Варианты применения нейросетей в ТРК

  • Для ритейл-магазинов:

    изучение поведения покупателей, создание персонифицированных предложений по улучшению продаж.
  • Для отдела безопасности:

    информационно-аналитическая работа, мониторинг диспетчерской информации, оперативное выявление отклонений от норм покупательского поведения, предупреждение форс-мажорных ситуаций.
  • Для руководства ТРК:

    проведение исследований среди арендаторов и рекламодателей, планирование идеальных коммерческих предложений, ведение документации, предоставление статистики, поиск потенциальных клиентов, информирование и сопровождение клиентов.

использование нейросетей в ТРЦ

Пример использования нейросетей в ТРЦ

  1. «Мега Белая Дача» — изучение состояния торговли в режиме реального времени, анализ покупательского поведения, оценка эффективности размещения товаров и рекламных материалов.

Прогнозируемый результат внедрения нейросетей в ТРЦ:

  • Увеличение доходности ТРЦ.
  • Увеличение среднего покупательского чека.
  • Рациональное использование рекламных площадей.
  • Снижение количества форс-мажорных ситуаций.
  • Снижение трудо- и энергозатратности при торговле и административном управлении.
  • Изменение карты арендаторов, рекламодателей, покупателей в лучшую сторону.
Вернуться на главную

Варианты применения нейросетей в ритейле:

  • Торговый зал:

    оценка стоимости покупательской корзины, изучение движения покупательского потока и передвижений персонала во время рабочего дня, увеличение конверсии продаж прикассовой зоны за счёт её динамического изменения в зависимости от времени суток и состава покупателей.
  • Отдел делопроизводства:

    управление клиентской базой, обработка входящих запросов, информирование и сопровождение клиентов, работа с документацией, поиск потенциальных клиентов.
  • Отдел маркетинга и рекламы:

    проведение маркетинговых исследований, планирование, управление статистикой, создание модели управления рисками, предсказание спроса на те или иные товары, распределение рекламного бюджета компании, перенастройка системы покупательской лояльности.
  • Склад и логистика:

    оптимизация и автоматизация работы склада, детекция наполненности полок, ведение делопроизводства.
  • Мерчендайзинг:

    эффективная выкладка товаров, работа с ассортиментом.
  • Рекомендательный сервис:

    составление эффективной модели рекомендаций к онлайн и оффлайн-покупке, составление персонифицированных торговых предложений для покупателей.

использование нейросетей в ритейле

Пример разработки и использования нейросетей в ритейле

  1. LogistiX — разработка логистической нейросистемы, оптимизирующей работу склада и распределяющей нагрузку между работниками на основании показателей фитнес-трекеров.
  2. Leadza — разработка маркетинго-рекламной программы, позволяющей эффективно распределять бюджет компании на рекламу в Fb и Instagram.
  3. GuaranaCam — разработка мерчендайзерской программы, оценивающей эффективность размещения товаров в магазине.
  4. Сервис RYNKL — подбор косметических средств на основании состояния кожи, возраста, пола и иных показателей.
  5. Cosabella — использование маркетингового нейроинструмента Albert для исследования рынка и размещения рекламы.
  6. Сеть магазинов «Магнит» — использование нейросетей для анализа спроса на товары.
  7. Amazon — использование нейросервиса рекомендаций к покупке.
  8. YouTube — использование алгоритма рекомендаций просмотров.
  9. Yandex — использование программы, предсказывающей влияние промоакций на объём продаж товаров.
  10. Правительство Москвы — использование бота, информирующего население о важной и полезной информации; приём входящих писем; ведение претензионного отдела.

использование нейросетей в ритейле

Прогнозируемый результат внедрения нейросетей в ритейл:

  • Замещение ботом отдела делопроизводства.
  • Замещение ботом отдела маркетинга.
  • Увеличение продаж, увеличение среднего покупательского чека.
  • Увеличение конверсии.
  • Улучшение качества обслуживания и, как следствие, улучшение репутации и покупательской лояльности.
  • Снижение трудо- и энергозатратности при торговле и административном управлении.
  • Оптимизация расходов на содержание бизнеса.
Вернуться на главную

Варианты применения нейросетей в транспортной отрасли:

  • Поиск нужного автомобиля по заданным параметрам.

  • Помощь в обнаружении угнанных автомобилей.

  • Разработка идеального маршрута для конкретного ТС.

  • Управление автомобильными потоками.

  • Прогнозирование объёмов грузоперевозок.

  • Предсказание дорожной ситуации при различных условиях.

  • Фиксация скоростного режима автомобилей.

  • Предотвращение аварийных ситуаций на дорогах.

  • Изучение реакции водителей при различных дорожных ситуациях и выработка норм поведения на дорогах.

  • Беспилотное управление личным, общественным, сельскохозяйственным транспортом.

использование нейросетей на транспорте513.jpg

Пример использования нейросетей в транспортной отрасли:

  1. Авто.ру — функция автоматического определения главных параметров автомобиля по фотографии.
  2. Tesla и его аналоги — создание беспилотного ТС.

Прогнозируемый результат внедрения нейросетей в транспортную отрасль

  • Улучшение дорожной ситуации: уменьшение количества стрессовых и аварийных случаев на дороге для любых участников движения (пешеходов, велосипедистов, мотоциклистов, автомобилистов).
  • Эффективный поиск ТС по любым заданным параметрам на территории РФ.
  • Построение идеального маршрута для любого ТС при любой дорожной ситуации.
  • Развитие беспилотного автопрома.
Вернуться на главную

Банковский сектор — место, где пересекаются большой капитал и высокие технологии

Пожалуй, на сегодня этот сегмент представляет собой самое активное поле деятельности для различного рода нейросетей. Распознавание людей, предугадывание их поведения, разработка ботов для обратной связи с клиентами, составление персональных коммерческих предложений и массовых прогнозов продаж, создание современных средств борьбы с экономическими преступлениями — каждый отдельный банк активно использует хотя бы один из этих инструментов.

использование нейросетей в банковском деле

Варианты применения нейросетей в банковском сегменте:

  • Отдел по работе с клиентами:

    управление клиентской базой, формирование персональных коммерческих предложений, обработка входящих запросов, бот для обратной связи с клиентами.
  • Отдел безопасности:

    система распознавания лиц, предугадывание потенциально опасных общественных действий, предупреждение мошеннических вмешательств в работу банка.

Пример использования нейросетей в банковском сегменте

  1. «Альфабанк» — прогнозирование клиентского отклика по перекредитованию.
  2. «Тинькофф банк» — использование нейросетей для распознавания мошеннических действия (фрода).
  3. «Модульбанк» — использование кредитного робота.
  4. «Промсвязьбанк» — формирование персонифицированных целевых предложений для клиентов.
  5. «Ренессанс страхование» — прогнозирование вероятности перекрёстных продаж клиентам с определённым психо-физическим портретом.

использование нейросетей в банковском деле

Прогнозируемый результат внедрения нейросетей в банковский сегмент

  • Замещение ботом отдела делопроизводства.
  • Замещение ботом отдела маркетинга.
  • Эффективное составление персональных коммерческих предложений.
  • Увеличение продаж.
  • Снижение правонарушений и брака в работе.
  • Предотвращение уголовных преступлений (онлайн и оффлайн).
Вернуться на главную

Реализация продукта возможна под конкретный проект!

Вопросы транспортной безопасности являются крайне важными при управлении транспортной инфраструктурой, а приоритетность задачи ее улучшения закреплена Транспортной стратегией Российской Федерации на период до 2030 года, утвержденной распоряжением Правительства Российской Федерации от 22 ноября 2008 г. № 1734-р. Современные цифровые технологии позволяют вывести безопасность на новый уровень.

Метро и РЖД

Мы предлагаем интеграцию наших решений в существующую систему видеонаблюдения городского метрополитена. Это позволит существенно расширить функционал системы видеонаблюдения без необходимости ее модернизации.

После интеграции появится возможность:

  • автоматически фиксировать нарушения общественного порядка;
  • автоматически идентифицировать нарушителей, лиц в розыске;
  • проводить аналитику на конечном устройстве, при обнаружении нужных данных – осуществлять сигнализацию на существующие пульты охраны;
  • производить поиск по видеоархиву за заданный период времени необходимых данных;
  • формировать видеоаналитику по загруженности станций для оптимизации движения составов;
  • управлять трафиком при посадке в составы для равномерности загрузки.

Расширение функционала существующей системы видеонаблюдения позволит увеличить безопасность метрополителна, получить новую статистическую информацию для его развития без необходимости глобальной модернизации системы в целом.

Мы предлагаем поставку решений полного цикла – от проектирования до реализации на базе собственных высокопроизводительных программных и аппаратных решений.

Вернуться на главную

Готовый продукт для вашего бизнеса!

Основным функционалом программно-аппаратного комплекса Edge является детекция и распознавание номеров ТС, а также фиксация нарушений ПДД.

Система Edge

В системе реализованы следующие виды детекторов:

  • детектор проезда на красный, запрещающий, сигнал светофора;
  • детектор пересечения стоп-линии;
  • детектор направления движения;
  • детектор нарушений правил парковки;
  • детектор скорости движения ТС.
Вернуться на главную

Готовый продукт для вашего бизнеса!

Цель аппаратно-программного комплекса Edge – это фиксация событий на краю (непосредственно рядом с камерой), распознавание номеров ТС, взаимодействие со сторонними системами по REST API (выгрузка данных в централизованное хранилище для дальнейшего анализа) и передача управляющих сигналов на КПП по Wiegand (шлагбаум, пульт охраны).

Edge

Основные решаемые задачи:

  • Распознавание номеров и марок/моделей ТС.
  • Инициирование распознавания данных по датчику.
  • Открытие по факту распознавания номера (черные/белые списки).
  • Хранение журнала событий и доступ по требованию.
  • Формирование отчетов по количеству зарегистрированных событий за период.
  • Интеграция со сторонними системами по Wiegand.
  • Отправка сигнала о проезде во внешние системы.
  • Фиксация ручного открытия.
  • Просмотр видео в LIVE-режиме.
Вернуться на главную
Благодарим за Ваше обращение!
Наш специалист свяжется с Вами в самом ближайшем будущем чтобы обсудить вопросы взаимодействия.