Направления работы

ComBox Technology – системный интегратор в области информационных технологий и нейронных сетей. Компания предлагает полный комплекс услуг по созданию, обучению и внедрению нейронных сетей в промышленную эксплуатацию в сегментах B2B/B2G. Компания ComBox Technology под руководством Дмитрия Рытвинского входит в Business & Technologies Group.

Направления работы

Рассмотрим основные направления нашей работы:

• Нейросети

  Мы проектируем, разрабатываем и обучаем нейронные сети различных топологий. Помогаем или выполняем работы по структурированию и разметке датасетов, а также организуем пилотные проекты для проверки эффективности решений до продажи и масштабных внедрений в промышленную эксплуатацию.

• Аренда серверов

  Мы предоставляем оборудование (GPU) в аренду для обучения нейронных сетей или выполнения сложных расчетов.

• Экспертиза

  Мы поможем оценить эффективность ваших существующих решений и оптимизировать их в случае неоходимости.

• Проектирование

  Мы помогаем в проектировании новых решений на основе нейронных сетей и иных систем искусственного интеллекта на прикладном уровне.

Решения

Рассмотрим основные решения компании ComBox Technology:

• Системы видеоаналитики

  Различные отраслевые решения от распознавания номеров транспортных средств до детекции и учета пассажиров на транспорте

• Серверное оборудование

  Сервера и платы расширения для инференса нейронных сетей

• Краевое оборудование

  Устройства для инференса нейронных сетей и их исполнения в непосредственной близости от источников данных (камер), промышленные ПК

• Детекторы и классификаторы

  Предобученные отраслевые детекторы и классификаторы различных типов, например, для детекции СИЗ, детекции фактов ДТП или учета пассажиропотоков на транспорте

• Контейнерное оборудование

  Контейнерные решения с GPU высокой плотности с воздушной и иммерсионной (жидкостной) системами охлаждения

• Электронные компоненты

  Различные платы и электронные компоненты, например, плата с чипами Myriad X высокой плотности (до 64 штук на 1 плате PCIe) для инференса нейронных сетей или плата расширения PCIe