Системы видеоаналитики

Системы видеоаналитики

Компания ComBox Technology является производителем и интегратором различных систем объектовой видеоаналитики для исполнения в ЦОД или "на краю".

• Monster Vision - платформа для видеоаналитки с возможностью подключения произвольных отраслевых нейронных сетей под управлением Intel OpenVINO
• Edge - кроссплатформенная система видеоаналитики по детекции и распознаванию номеров, марок и моделей транспортных средств

Мы разработали собственную платформу для видеоаналитики с возможностью применения любых нейронных сетей на базе Intel OpenVINO и интеграцией в существующие на рынке решения. На входе системы принимается видеопоток в формате RTSP, который режется на фреймы в соответствии с установленным кадровым делителем кадровой частоты и далее фрейм передается выбранной для камеры нейронной сети. Для большинства коммерческих задач и пилотных проектов достаточно адаптации сетей модели model_zoo. Ключевым преимуществом нашей платформы является наличие возможности последовательного и параллельного использования множества нейронных сетей, например, для детекции лиц и дальнейшего построения половозрастной структуры или детекции автомобилей и их дальнейшей классификации по маркам и моделям. Для формирования уникальных событий мы применяем траекторный анализ объектов в кадре с их реидентификайцией после перекрытия. 

Платформа предназначена для решения задач детекции и распознавания объектов и построения отчетов по критериям Заказчика. 

Области применения:

• Счетчики посетителей в закрытых магазинах и у отдельностоящих стендов
• Счетчики и классификаторы транспортных средств по типам 
• Счетчики пассажиропотоков для общественного транспорта (по головам)
• Трекинг и реидентификация людей в общих зонах
• Построение поло-возрастной структуры посетителей
• Построение тепловой карты по зонам
• Безопасность отдельностоящих объектов
• Распознавание лиц и эмоций людей

ComBox Monster Vision REST API (документация)

Edge - это кроссплатформенная система видеоаналитики по детекции и распознаванию номеров, марок и моделей транспортных средств.

Edge может работать, как в рамках централизованной структуры, на сервере в ДЦ, так и на последней миле, непосредственно на объекте, рядом с местом установки видеокамеры. Независимо от места установки вы получаете полноценный блок видеоаналитики с доступом к нему по открытому REST API, в рамках которого можно интегрироваться с любыми существующими в инфраструктуре информационными системами.

Области применения:

• фиксация нарушений ПДД;
• контроль зон въезда/выезда с интеграцией с другими контролируемыми системами через Wiegand;
• автоматизация процессов формирования заявок на въезжающий автотранспорт, где основным идентификатором является гос номер ТС;
• сбор и анализ неперсонализированных данных по проезжающим ТС в зоне видимости камеры (количество ТС в разрезе марок/моделей).

Установка Edge на последней миле позволяет осуществлять внедрения в тех точках, где нет Интернета или его скорость недостаточна для полноценной передачи потоков до ДЦ. Так, видео в HD разрешении и 15 FPS требует 1,9 Мбит/сек., хотя по факту значимой информацией являются события по факту распознавания, текстовое значение номера, марки модели и агрегированные количественные характеристики. Edge, установленный рядом с камерой, например, на Outdoor Box Micro, позволяет по REST API забирать данные по событиям по запросу. Запрос может осуществляться, как существующей системой учета, так и внедряемой в рамках автоматизации тех или иных бизнес-процессов (например, 1C:Предприятие). Помимо API, Edge содержит встроенный веб-интерфейс, доступный непосредственно после установки, через который администратор или пользователь системы может получить доступ ко всем событиям, отфильтровать их, найти нужное или составить отчет по их количеству за период.

Edge может быть установлен:

• в ДЦ на существующем сервере или на 1U 8xNUC Server;
• "на краю" (в непосредственной близости от источника данных, рядом с камерой) в Outdoor Box / Outdoor Box Micro / Outdoor Box Nano и др. устройствах;
• непосредственно на камере (сейчас поддерживаются Vivotek, AXIS, Milestone).

Edge устанавливается из заранее подготовленного образа и непосредственно после установки сразу предоставляет веб-интерфейс для настройки и работы с RTSP-потоками или непосредственно подключенными камерами машинного зрения. На Edge могут работать не только нейросети распознавания детекции и номеров, марок, моделей ТС, но и другие, например, распознавания лиц (как собственные имеющиеся или новые, разрабатываемые под конкретную задачу, так и сторонних разработчиков в рамках враппера).